تجربة المستخدم أو User Experience أصبحت نقلة كبيرة فى عصر التحول الرقمي السريع بحيث انها تعد النقطة الفاصلة بين نجاح أو فشل المنتجات والخدمات الرقمية ،حيث يتوقع المستخدم اليوم من إجراء تجربة مميزة و ذكية، وأكثر تخصص مما قبل ، ليشعر فيها أن المنصة أو التطبيق يفهمه ويتجاوب معه بسلاسة ، ثم يأتي دور التعلم الآلي أو Machine Learning ليكون بمثابة نقطة التحول في بناء تلك التجربة، نظراً لأنه يسمح للأنظمة الرقمية بأن تتعلم من سلوكيات وأنماط المستخدم وتتكيف معه بطريقة سريعة وديناميكية، وهو ما يحدث انتفاضة كبيرة في عالم تصميم المنتجات الرقمية ، فما هي العلاقة بين تجربة المستخدم والتعلم الآلي ، وما استراتيجية الاستخدام لتحسين التجربة ، وما الصعوبات المتوقعة ، هذا ما سوف نناقشه خلال السطور القادمة فتابعوا القراءة .
ما معنى التعلم الآلي
مفهوم التعلم الآلي بشط مبسط ، هو عبارة عن أحد مشتقات الذكاء الاصطناعي، و فكرته الاساسية هي أن الأنظمة والبرمجيات يمكنها التعلم من البيانات، و استنتاج واستخلاص الأنماط منها، ثم اتخاذ قرارات أو تنبؤات ذكية دون أن تتم برمجتها بشكل واضح لكل حالة، أو بمعنى أوضح أنه بدلاً من تلقين البرنامج كيف يتصرف في جميع المواقف يتم توفير جميع البيانات المتاحة له وهو يستنتج قراراته من خلال تحليل تلك البيانات ، ويتم استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل سلوك المستخدم وفهمه ثم التنبؤ باحتياجاته وتكييف الخدمات والمنتجات بناءً على هذه السلوكيات ، وبشكل عملى تعد القدرة على التعلم والتكيف حالياً هي ما يجعل من هذه التقنية مميزة في تحسين تجربة المستخدم.
ماهى العلاقة بين التعلم الآلي وتجربة المستخدم
كما ذكرنا أن التعلم الآلي هو أحد مشتقات الذكاء الاصطناعي ، وهو يساعد في قياس تجربة المستخدم من مدى سهولة وراحة الاستخدام لموقع او تطبيق او نظام جديد ، فكلما شعر بأن النظام يدرى ما هى احتياجاته ويخدمه بتقديم المعلومات المناسبة في أوقاتها كلما تم تقييم التجربة بالشكل الأفضل ، وبشكل تقني يقوم التعلم الآلي بالتقييم من خلال عدة بيانات اساسية مثل ، تكرار النقرات ، أو سلوك المتصفح ، الوقت المستغرق داخل الصفحة ، تاريخ البحث والموضوعات المتعلقة به ، وتاريخ الاستخدام والشراء ، حيث يمكن لنظام التعلم الآلي أن يصمم نموذج مخصص لكل مستخدم على حدى و يتوقع من خلاله ما الذي قد يحتاج إليه ويقدمه بطريقة مناسبة له .
طرق الاستخدام الفعالة للتعلم الآلي لتحسين تجربة المستخدم
هناك بعض الاستراتيجيات الفعالة والمجربة التي يتم استخدامها لتحسين تجربة المستخدم من خلال التعلم الآلي ، ومن أهمها :
تخصيصات المحتوى
تعد ميزة تخصيص المحتوى هي أبرز فوائد التعلم الآلي في تجربة المستخدم ، وذلك لقدرتها على تقديم المحتوى حسب الاهتمامات والسلوك السابق ، فبدلاً من تقديم نفس الصفحة أو القائمة لجميع الزائرين يتم عرض محتوى مخصص يناسب تفضيلات المستخدم الفردية مثل منصات الافلام والمسلسلات التى تعرض المحتوى اعتماداً على العناصر التى تم تشغيلها سابقاً.
المساعد الذكي و الدردشات التفاعلية
يتم استخدام تقنيات التعلم الآلي عبر العديد من المنصات لتتمكن من تشغيل الدردشة الذكية أو Chatbot والمساعد الافتراضي ،حيث ان تلك الأدوات تفهم استفسارات المستخدم وتحاول إجراء المحادثات والرد بشكل ذكي دون الحاجة إلى تدخل بشري.
نظام التوصية
نظام التوصية هو أحد أشهر تطبيقات التعلم الآلي في تحسين تجربة المستخدم، حيث يتم استخدامه في المواقع التجارية مثل Amazon ، وذلك عن طريق اقتراح منتجات بناءً على عمليات البحث والشراء السابقة، أو ما شاهده المستخدم ، ويعتبر هذا النوع من التوصيات لا يساعد فقط في تحسين التجربة للمستخدم ، بل يزيد من المبيعات ويجعل من الخدمة أسهل وأكثر عملية.
توقع سلوك المستخدم
خوارزميات التعلم الآلي يمكنها التنبؤ بما قد يفعله المستخدم فى وقت لاحق مثل وقت مغادرة التطبيق، أو النية لتفعيل عملية شراء، أو طلب الدعم الفني ، وتساعد هذه التنبؤات باتخاذ خطوات استباقية لتحسين التجربة للشركات المستخدمة ، ك ـ فرض خصومات كبيرة أو إرسال إشعارات لافتة للعين ، أو اقتراح منتج مناسب.
التحسين التلقائي للتصميمات
من التقنيات المتطورة والمفيدة للتعلم الآلي هو المساعدة على تحليل تفاعل المستخدم مع واجهات المواقع الالكترونية أو التطبيقات ، على سبيل المثال ، متى يغادر، ما الصفحات التي يتفاعل معها أكثر ، ومن خلال تلك التحليلات يمكن لفريق التصميم اتخاذ قرارات مناسبة وعملية لتحسين الواجهة، كـ تغيير أماكن الأزرار، أو تقليل عدد الخطوات .
تقنيات البحث الذكي داخل المواقع
أن محركات البحث القديمة التقليدية تعتمد على تطابق الكلمات فقط ، أما طرق البحث الحديثة المدعومة بالتعلم الآلي تستنتج غرض المستخدم خلف الكلمات ويقدم له نتائج أكثر دقة وملاءمة دون كتابتها بنفس الطريقة لجميع المستخدمين .
مميزات استخدام التعلم الآلي لتحسين تجربة المستخدم
هناك العديد من المميزات والفوائد التي تعود على المستخدم نتيجة الاعتماد على التعلم الآلي لتحسين التجربة ، ومن أهمها :
- تحسين التفاعل لان عرض المحتوى أو المنتج المناسب في التوقيت المناسب ينتج عنه المزيد من التفاعل على شكل نقرات، أو مشاهدات، أو عمليات الشراء.
- زيادة انتماء المستخدم نظراً لان كلما شعر أن المنصة تقدم له ما يناسبه وسهلة الاستخدام كلما زاد ولاؤه لها.
- توفير نفقات التشغيل لان المساعدات الذكية تقلل من الحاجة إلى فروقات دعم كبيرة، وخوارزميات التنبؤ تُقلل من عوامل الهدر.
- تعزيز العلامة التجارية نتيجة لان التفاعل الذكي والسهل يجعل المستخدم يشعر بالاحترافية ويحسن من ثقته بالمنصة.
الصعوبات التي تواجه تفعيل التعلم الآلي
هناك بعض الصعوبات والمخاطر التي تواجه تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتعزيز تجربة المستخدمة بالرغم المزايا الهائلة الناتجة عنها ، ومنها :
- التحيز الخوارزمي
بالتأكيد ستكون النتائج غير عادلة فى حالة أن البيانات التى يتغذى عليها النظام متحيزة ، وهذا سيؤدى إلى منح توصيات غير متوازنة للمستخدم .
- حماية البيانات الشخصية
للتمكن من تحقيق تخصيص فعال، تحتاج الأنظمة إلى تجميع وتحليل كم كبير من البيانات الشخصية للمستخدمين ، ولذلك يجب أن تكون هناك سياسة واضحة لحماية البيانات وعدم تسريبها .
- التعقيدات التقنية
تصميم وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي يحتاج الى خبرات كبيرة وموارد تقنية وبشرية متقدمة ، ولهذا ليس من السهل بناء نظام فعال يعمل بدقة متناهية .
- ارتفاع سقف توقعات المستخدم
بشكل عام عند تقديم تجربة شخصية ذكية ، يؤثر على توقعات المستخدم بأن ينتظر الأفضل دائماً ، و أي خلل بسيط قد يحبطه بشكل كبير، لذلك يجب المحافظة على الاستمرارية والجودة المناسبة لنوال الثقة اللازمة باستمرار .
فى النهاية
فى النهاية اعزائى يجب ان نعى ان التعلم الآلي ليس هو الا تقنية حديثة ومتقدمة ، بل يعتبر حجر الأساس لبدء تجارب مستخدم استثنائية في العالم الرقمي الحديث مستقبلاً ، سواء من تحسين التصميم أو تخصيص المحتوى، والتفاعل الذكي مع المستخدم لكى تساعد تقنيات التعلم الآلي في التأثير على التطبيقات والمواقع لتكون أكثر فهمًا واستجابة لاحتياجاتنا اليومية ، وهذا لا يمنع من اتخاذ الحذر اللازم للحفاظ على الخصوصية وفهم ان هناك مشاكل مثل احتمالية التحيز، وضمان الاستخدام الأخلاقي السليم للتكنولوجيا ، وعند تحقيق التوازن بشكل كامل تبدأ التجهيزات للتحضير لكل ماهو أكثر تطورا وذكاء يناسب المستقبل .
